Prometheus 概念入门
Prometheus 概念入门 数据模型 Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）：属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为返回结果。 指标名称和标签 每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义（例如，http_requests_total — 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量），指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。 [info] 注意 冒号用来表示用户自定义的记录规则，不能在 exporter 中或监控对象直接暴露的指标中使用冒号来定义指标名称。 通过使用标签，Prometheus 开启了强大的多维数据模型：对于相同的指标名称，通过不同标签列表的集合，会形成特定的度量维度实例（例如：所有包含度量名称为 /api/tracks 的 http 请求，打上 method=POST 的标签，就会形成具体的 http 请求）。该查询语言在这些指标和标签列表的基础上进行过滤和聚合。改变任何度量指标上的任何标签值（包括添加或删除指标），都会创建新的时间序列。 标签的名称只能由 ASCII 字符、数字以及下划线组成并满足正则表达式 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。其中以 __ 作为前缀的标签，是系统保留的关键字，只能在系统内部使用。标签的值则可以包含任何 Unicode 编码的字符。 样本 在时间序列中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的 labelsets； 时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳； 样本值（value）： 一个 folat64 的浮点型数据表示当前样本的值。 ...