MCP 入门（概念篇）
MCP 诞生背景
Model Context Protocol (MCP)
MCP 是 Claude(Anthropic) 主导发布的一个开放的、通用的、有共识的协议标准。
MCP 于 2024 年 11 月由 Anthropic 发布，旨在标准化 AI 模型与外部数据源（如数据库、API、文件系统）的连接。它的目标是让 AI 助理能够访问和利用上下文数据，提升响应质量。MCP正在统一不同模型和框架的“函数调用”功能，这催生了一个工具服务商生态系统，大幅降低了智能体与工具/数据的对接复杂度。随着更多框架、服务商和平台采用MCP，这一趋势将持续深化。
- MCP 是一个标准协议，如同电子设备的 Type C 协议(可以充电也可以传输数据)，使 AI 模型能够与不同的 API 和数据源无缝交互。
- MCP 旨在替换碎片化的 Agent 代码集成，从而使 AI 系统更可靠，更有效。通过建立通用标准，服务商可以基于协议来推出它们自己服务的 AI 能力，从而支持开发者更快的构建更强大的 AI 应用。开发者也不需要重复造轮子，通过开源项目可以建立强大的 AI Agent 生态。
- MCP 可以在不同的应用/服务之间保持上下文，从而增强整体自主执行任务的能力。
可以理解为 MCP 是将不同任务进行分层处理，每一层都提供特定的能力、描述和限制。而 MCP Client 端根据不同的任务判断，选择是否需要调用某个能力，然后通过每层的输入和输出，构建一个可以处理复杂、多步对话和统一上下文的 Agent。
通用 AI Agent 落地的最好桥梁
- AI Agent 是一个智能系统，它可以自主运行以实现特定目标。传统的 AI 聊天仅提供建议或者需要手动执行任务，AI Agent 则可以分析具体情况，做出决策，并自行采取行动。
- AI Agent 可以利用 MCP 提供的功能描述来理解更多的上下文，并在各种平台/服务自动执行任务。
MCP 对于社区生态的好处主要是下面两点：
- 开放标准给服务商，服务商可以针对 MCP 开放自己的 API 和部分能力。
- 不需要重复造轮子，开发者可以用已有的开源 MCP 服务来增强自己的 Agent。
工作原理
- MCP 主机 ：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具这样的程序，需要通过 MCP 访问数据（例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具）
- MCP 客户端 ：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
- MCP 服务器 ：轻量级程序，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
- 本地数据源 ：MCP 服务器可以安全访问的您的计算机文件、数据库和服务
- 远程服务 ：MCP 服务器可以通过互联网（例如通过 API）连接到的外部系统
MCP Client
MCP client 充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁，MCP client 的工作流程如下：
- MCP client 首先从 MCP server 获取可用的工具列表。
- 将用户的查询连同工具描述通过 function calling 一起发送给 LLM。
- LLM 决定是否需要使用工具以及使用哪些工具。
- 如果需要使用工具，MCP client 会通过 MCP server 执行相应的工具调用。
- 工具调用的结果会被发送回 LLM。
- LLM 基于所有信息生成自然语言响应。
- 最后将响应展示给用户。
Claude Desktop 和Cursor都支持了MCP Server接入能力，它们就是作为 MCP client来连接某个MCP Server感知和实现调用。
MCP Server
MCP server 是 MCP 架构中的关键组件，它可以提供 3 种主要类型的功能：
- 资源（Resources）：类似文件的数据，可以被客户端读取，如 API 响应或文件内容。
- 工具（Tools）：可以被 LLM 调用的函数（需要用户批准）。
- 提示（Prompts）：预先编写的模板，帮助用户完成特定任务。
MCP Server 就是为了实现 AI Agent 的自动化而存在的，它是一个中间层，告诉 AI Agent 目前存在哪些服务，哪些 API，哪些数据源，AI Agent 可以根据 Server 提供的信息来决定是否调用某个服务，然后通过 Function Calling 来执行函数。
通信机制
MCP 协议支持两种主要的通信机制：基于标准输入输出的本地通信和基于[SSE]（Server-Sent Events）的远程通信。
这两种机制都使用 JSON-RPC 2.0 格式进行消息传输，确保了通信的标准化和可扩展性。
- 本地通信**：**通过 stdio 传输数据，适用于在同一台机器上运行的客户端和服务器之间的通信。
- 远程通信**：**利用 SSE 与 HTTP 结合，实
- 现跨网络的实时数据传输，适用于需要访问远程资源或分布式部署的场景。
使用 MCP （iterm-mcp 演示）
本次演示我用的是 claude 客户端，使用的mcp-server是 iterm-mcp。
1.先将mcp server 工具加入客户端。
2.输入 prompt在终端中画一个golang吉祥物土拨鼠 。允许会话使用mcp server
3.大模型会开始调用 mcp server 开始自动在终端中写程序绘制图。
可以看见大模型会自动在终端中执行命令，根据返回的结果试错，纠正。