Speaker| 当三台 Mac mini 跑起大模型之后:从部署踩坑理解 Model Infra
从一次三机 Exo 部署复盘出发,理解本地大模型请求链路、性能指标、缓存失效、节点不一致和模型选型。
从一次三机 Exo 部署复盘出发,理解本地大模型请求链路、性能指标、缓存失效、节点不一致和模型选型。
最近看的微信公众号和一些较新的技术文章,都或多或少有一股子 AI 味,或者就是纯 AI 生成的文章,读起来太费脑子了。但也不得不接受,后续此类的文章只会越来越多随着 AI 进一步的发展。 目前不可否认的是大家越来越少关注技术博客了,基本上直接问 AI 就能给你想要的答案。写作带来的影响力和关注度已经消失。大模型每天都在全网爬数据训练,新写的文章也很快会被收录,别人也不会费劲的从你博客中获取内容,不如直接问 AI 来的快。(下图是我的博客网站每天被各大厂商的 AI bot 爬取的次数) 记得我最初写作的目的很简单,记录笔记,让我能够沉下心来反思,也能结交一些志同道合的朋友,提升技术影响力。从我的第一篇博文到现在,我能清晰的感受到对于一个概念和问题的解释由原来的“照搬”,成长到开始有自己的想法和理解。 ...
这篇文章说明 Skill 如何把专业知识、操作流程和工具调用组织成可复用的 AI Agent 工作说明书。
TR;DR(Gemini 提炼总结,人工审核) 这篇文章的核心逻辑可以精炼为一句话:在 AI 编程时代,将“代码”视为副产品,将“规格(Spec)”视为唯一的真理来源。 ...
从标准化接入、上下文成本、安全边界和维护成本出发,比较 MCP、CLI 与 Skills 在 AI Agent 协作中的取舍。
这篇译文从栈与堆、span、大小类别和三级缓存结构解释 Go 内存分配器的工作方式。
这篇译文梳理 Go 二进制启动后到 main 执行前,runtime 如何完成底层初始化。
这篇文章从 GC 压力、临时对象复用、poolLocal、victim cache 和基准测试角度拆解 sync.Pool。
原文链接: 21 Lessons From 14 Years at Google 原文作者: Addy Osmani 写好代码是硬实力,但是职场中的工作也需要一些软实力,深度好文在此翻译记录,便与我后续总结反思。以下是原文翻译: ...
原文链接:https://www.freecodecamp.org/news/how-to-cache-golang-api-responses ...
原文链接:https://stackoverflow.blog/2025/08/20/documents-the-architect-s-programming-language/ ...
原文来自:https://pphc.lvwenhan.com —— 吕文翰 通用设计方法 ⾼并发的哲学原理就是——找出单点,进⾏拆分。要将每⼀个“⼤单点”都拆成“一个⼩单点 + 多个资源并⾏”的形式。 ...
通过天气查询 MCP Server 示例,串起数据结构、工具构建、服务入口和 LLM 集成步骤。
从协议背景、客户端与服务端关系、工具调用流程和生态资源几个角度入门 MCP。
这篇文章把 MCP 放回 JSON-RPC 2.0 的协议模型中,解释无状态、轻量级和传输无关的设计。